早期探索阶段(20 世纪 70 - 80 年代):计算机技术开始应用于金融领域,一些机构尝试利用数学模型和计算机程序来辅助投资决策,出现了简单的策略,如基于均值回归理论的策略。
快速发展阶段(20 世纪 90 年代 - 21 世纪初):随着信息技术的飞速发展,计算能力大幅提升,金融数据量也迅速增加。日益丰富,出现了基于技术分析、基本面分析以及多因子模型等多种策略,高频交易也开始崭露头角。
成熟与多样化阶段(2010 年至今):量化交易在算法设计、数据处理、风险控制等方面更加成熟,机器学习、等技术逐渐融入量化交易,推动了量化投资策略的不断创新和多样化,如深度学习算法用于预测股票价格走势等。
发布于2025-4-20 12:27 杭州


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等5人解答
您好,你这个问题我太有发言权了!我也是从零开始接触期货量化交易,从一开始自己手动下单、天天看盘,做到后来全自动用量化系统,真的是从“累得睁不开眼”到“轻松喝茶看盘”的转变。其实,量化交... 

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