
回测:
- 选择合适的回测平台和工具,如聚宽、优矿等。
- 确定回测的时间范围和频率,一般选择较长的时间跨度以涵盖不同的市场环境。
- 设定初始资金、交易成本、滑点等参数,使其尽可能接近实际交易情况。
- 运行回测并分析结果,包括收益率、夏普比率、最大回撤等指标,评估策略的有效性和稳定性。
优化:
- 根据回测结果,找出策略的不足之处,如某些参数设置不合理、交易信号不准确等。
- 对策略进行优化调整,如调整参数、改进交易信号生成方法、增加风险控制措施等。
- 重新进行回测,验证优化后的策略是否有效,直到达到满意的效果。
量化策略的回测和优化是一个反复迭代的过程,需要不断地尝试和探索。如果你对量化投资感兴趣,或者需要更详细的回测和优化指导,点击右上角加微信,我可以为你提供专业的量化投资策略和工具,帮助你提高投资收益。
发布于2025-4-17 01:13 上海

