您好，量化交易确实需要一定的编程基础，因为量化策略的开发、回测和实盘交易通常都需要通过编程来实现。你可以随时联系我，给你发送最新的交易策略，对于零基础的人来说，入门量化交易可以按照以下步骤进行：

1. 学习编程基础：量化交易中最常用的编程语言是Python，因为它的语法简洁且拥有强大的数据分析库。零基础的人可以先学习Python的基本语法、数据结构、函数和面向对象编程等。
2. 掌握量化交易基础知识：在编程学习的同时，也要同步学习量化交易的基础知识，如金融市场的基本概念、金融产品、投资组合理论、统计分析方法等。
3. 实践编程与量化策略：通过编写简单的代码来实践编程知识，并逐渐将量化交易的基础知识融入代码中。例如，可以尝试编写一个获取市场数据的程序，或者实现一个简单的交易策略。
4. 利用量化交易平台：一些量化交易平台提供了友好的用户界面和丰富的功能，可以帮助零基础的人更快地入门量化交易。这些平台通常提供了策略编写、数据回测和模拟交易等功能。
5. 持续学习与优化：量化交易是一个不断学习和优化的过程。随着经验的积累，可以逐渐深入学习更高级的量化模型和算法，并不断优化自己的交易策略。

总之，零基础的人可以通过逐步学习编程基础、量化交易知识，并利用量化交易平台进行实践，来入门量化交易。

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