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的历史数据存储情况不太一样。一般来说，大型正规的量化和金融机构，有比较完善的数据存储系统，他们会努力保证历史数据的完整性。因为这些数据对量化策略的研究、测试和优化都非常重要。
不过，数据存储也会受多种因素影响。比如数据来源的稳定性，如果原始数据提供方出现问题，可能导致数据缺失；存储成本也是个因素，有些机构可能因成本考量，对早期数据进行精简存储。
还有，市场情况变化迅速，一些旧数据在新环境下参考价值降低，可能没有被完整保留。
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发布于2025-3-20 15:58 杭州 举报
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