
利用大连市的市场数据开发深度学习策略,可参考以下步骤:
1. 数据收集:涵盖当地金融市场交易数据、宏观经济数据、信息、行业发展报告等。
2. 数据预处理:清理缺失值、异常值,对数据标准化或归一化,提升数据质量。
3. 特征工程:结合大连市场特点,提取如企业财务指标、行业增长率等特征,与深度学习模型适配。
4. 模型选择:根据数据特点和预测目标,选用如循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等合适的模型。
5. 模型训练与优化:利用收集的数据训练模型,通过调整超参数等方法优化模型。
6. 评估与调整:用测试数据评估模型,根据结果调整模型,直到满足要求。
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