中的事件驱动策略在因子挖掘中发挥着关键作用。事件驱动策略通过深入挖掘和分析可能造成股价异常波动的事件,如并购重组、财报公布、宏观事件及突发事件等,来捕捉交易机会。这些事件因子能够反映市场的非预期变动,为量化模型提供额外的收益来源。投资者可以运用自然语言处理、机器学习等技术,从历史事件中提取特征,构建事件驱动因子库,并实时跟踪市场动态,以迅速响应相关事件。这种策略在提升投资效率、优化投资组合方面具有重要意义。
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发布于2025-2-10 16:54 杭州


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量化关系背后的主要驱动因子
您好,量化因子挖掘是量化交易的核心环节,旨在通过数据分析和建模找到对资产价格有预测能力的特征指标。以下是系统化的量化因子挖掘方法。涵盖传统统计、机器学习与前沿技术:一、基于传统金融理论...
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