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首发回答 大连市的基础设施从数据、算力、政策、平台等多方面支持应用，具体如下：
数据支持方面
数据平台丰富：大连数据为量化交易提供丰富数据资源，并支持数据的确权、登记、交易和结算等服务，可采集财经新闻、社交媒体、市场行情等多源数据，为人工智能模型训练提供基础，有助于量化交易者挖掘市场规律。
数据预处理完善：能够对采集到的数据进行清洗、分词、去噪等预处理，保证输入数据的高质量和一致性，提升人工智能模型的准确性与可靠性。
计算资源方面
布局算力中心：如“大连数谷”项目加快人工智能算力中心建设，为机器学习模型的训练和优化提供强大计算支持，像大连人工智能计算中心由大连德泰控股有限公司投资建设，与华为技术有限公司共同运营，一期上线100p人工智能算力+5p高性能计算算力，可显著提升模型训练效率。
云计算助力：利用云计算平台的弹性计算能力，量化交易基础设施可按需扩展计算资源，满足大规模数据处理和复杂模型训练的需求。
政策支持方面：大连市政府出台多项政策支持金融科技发展，对金融科技研发机构给予落户补助和研发奖励，有助于吸引和培育更多金融科技企业和专业人才，为推动人工智能在量化交易中的应用创造良好环境。
量化交易平台方面：大连市的券商支持QMT和Ptrade等量化交易系统接口，这些系统提供丰富的数据接口和编程支持，方便量化交易者开发和部署基于人工智能的交易策略。
数据处理与监控方面
实时处理数据：能对新产生的数据进行实时解析，快速提取关键信息，用于人工智能模型的实时更新和预测，确保模型及时反映市场变化，同时通过优化数据传输和处理流程，降低数据处理延迟，提高交易决策时效性。
智能合规监控：结合机器学习技术建立智能监控系统，实时监控交易内容和行为，确保交易活动合规，利用机器学习算法检测和预防潜在欺诈行为，保护交易系统的安全性和可靠性。
发布于2025-2-9 13:33 杭州
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量化金融和金融科技哪个专业好 
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