QMT 和 miniQMT 均支持 Python、VBA 和 C++ 语言开发策略。具体情况如下：

• Python：是 QMT 和 miniQMT 中常用的编程语言，拥有丰富的第三方库，如 numpy、pandas 等，可用于数据处理、数值计算和量化分析。miniQMT 通过 Python 包 xtquant 提供 API 接口，用户可在本地 Python 环境中编写策略。QMT 也提供了 Python API 接口，兼容 3.6 及以上版本，部分券商已升级至 3.11。
• VBA：作为 QMT 的原始编程语言之一，VBA 适用于简单策略开发，尤其适合熟悉 Excel 环境的用户。但其生态和功能扩展性相比 Python 较弱，复杂策略开发效率较低。
• C++：QMT 和 miniQMT 本身不直接提供 C++ API，但因其本地运行特性，用户可通过编写 C++ 程序调用相关接口或共享数据，实现高性能策略开发，适合高频交易或复杂算法场景，不过开发门槛较高。

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