QMT 支持多因子选股模型。
QMT 具备强大的数据分析和策略编写功能,可通过 Python 编程实现多因子选股逻辑。用户能够利用其内置因子库,选择如市盈率(PE)、市净率(PB)、净资产收益率(ROE)等价值、成长因子,以及近 20 日涨跌幅等动量因子。还可通过 API 接口调取全市场个股的财务和行情数据,依据因子有效性赋予不同权重,经过标准化处理后加权合成综合得分,按得分排序选取股票构建投资组合。此外,QMT 支持回测功能,方便投资者评估多因子选股策略的有效性和性能。
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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