目前市场上是有券商支持量化交易 软件，包括国金证券、中信证券、广发证券、申万宏源等也在提供支持ptrade和QMT量化交易服务。这些券商都是国内排名前列的券商，拥有丰富的经验和实力。以上券商都提供ptrade和QMT的接口或服务，但具体的服务内容和支持情况可能有所不同。投资者在选择券商时，需要根据自己的需求和偏好，以及券商的实际支持情况进行综合考虑。

QMT（Quick Model Trade）是用于量化交易的一款高级软件，由迅投公司开发，旨在为投资者提供一个全面的策略交易平台。在QMT中获取期权数据的过程通常涉及以下几个关键步骤：

1、确定期权标的：

首先，你需要确定你想查询的期权标的，这通常是一个公司的股票代码或其他可交易的金融产品标识。undl_code_ref:期权标的代码,如'510300.SH'，传空字符串时获取全部标的数据。

2、调用相关函数或接口：

QMT提供了函数或API接口来获取与指定期权标的相关的期权品种信息。你需要使用这些函数或接口来获取数据。

根据迅投QMT的文档或知识库，你可以找到适当的API接口或函数，并了解它们的调用方式和参数要求。

注意

获取过期期权合约代码本质上是通过get_stock_list_in_sector()获取到过期板块内容，所以在使用前，请务必确保已经下载过历史合约信息

原生python：调用xtdata.download_history_contracts()进行下载

内置python：在界面端数据管理 - 过期合约数据 - 过期合约列表勾选下载，下载后需要重启客户端生效

3、传入参数：

在调用函数或接口时，你需要将期权标的作为参数传入。这个参数通常是字符串类型，包含期权标的的标识信息。

4、获取期权数据：

获取期权最新数据，首先需要进行数据订阅。完成合约订阅后，用get_market_data_ex函数即可提取相关信息。这个过程包含两大步骤：第一，通过订阅操作确保能接收到你感兴趣的期权合约的更新；第二，调用get_market_data_ex函数来实际获取并处理这些订阅到的数据,如果需要用到历史数据或过期合约数据，需要使用download_history_data进行下载。这样，使用者就能获得最新和详细的期权数据，有助于做出更精准的投资决策。

返回值

period为1m 5m 1dK线周期时

返回dict { field1 : value1, field2 : value2, ... }

value1, value2, ... ：pd.DataFrame 数据集，index为stock_list，columns为time_list

各字段对应的DataFrame维度相同、索引相同

period为tick分笔周期时

返回dict { stock1 : value1, stock2 : value2, ... }

stock1, stock2, ... ：合约代码

value1, value2, ... ：np.ndarray 数据集，按数据时间戳time增序排列

5、处理和分析数据：

获得期权数据后，你可以使用编程语言（如Python、C++、Java等）中的数据处理和分析工具来对数据进行处理和分析，以支持你的投资决策。

6、注意事项：

A股市场的期权通常具有时效性，包括当月、隔月、季度和半年等不同的交割周期。因此，在获取期权数据时，你需要注意数据的时效性，确保你获取的是当前有效的期权信息。

在进行量化交易时，投资者需要具备一定的编程能力和风险承受能力。同时，他们也需要了解期权交易的相关知识和规则，以确保交易的安全和合规。

以上是在QMT中获取期权数据的一般步骤和注意事项。具体操作可能因投资者的需求和QMT软件版本的不同而有所差异。因此，在进行实际操作前，建议投资者仔细阅读QMT的文档或知识库，以充分了解相关功能和操作指南。