聚宽平台停用后，散户还有哪些优质的量化交易平台可供选择呢？

如今，量化交易正从专业机构逐步渗透至散户群体，越来越多的个人投资者开始尝试运用程序化策略来替代传统的手工交易。在当前市场中，QMT和PTrade无疑是散户最常用的两款量化工具。那么，散户想要使用这两款工具，需要满足哪些条件呢？不同券商对这两款工具的使用要求又有何差异呢？

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QMT平台

QMT更适合专业型的量化投资者，它属于机构级别的“全能型工具”，核心优势在于“高度开放、灵活多变”。它就像一套完整的“量化积木”，用户可以自主搭建从数据获取、策略编写到回测、实盘交易的全流程。

QMT支持Python和VBA两种编程语言，尤其适合Python用户。它不仅能调用Pandas、NumPy等第三方库进行复杂的数据分析，还能直接对接券商的行情和交易接口。无论是简单的均线策略，还是依赖机器学习模型的高频套利策略，QMT都能轻松应对。

最初，QMT仅服务于私募基金等机构投资者，如今已与券商合作，向个人客户开放。许多券商平台都已引入QMT，但各券商的使用门槛有所不同，投资者可根据自身情况选择合适的券商。以下是各大券商的使用门槛情况：

门槛较低的券商：

• 国金证券：QMT资金门槛为10万，且支持miniqmt。同时，国金还提供VIP通道服务，VIP通道分为多个等级，等级越高，使用人数越少，交易速度越快。
• 华西证券、国信证券、五矿证券、长江证券、国泰海通证券、华鑫证券：QMT门槛同样为10万。

门槛较高的券商：

• 平安证券、兴业证券、太平洋证券、招商证券、银河证券、中信证券、华泰证券、中信建投证券、方正证券、光大证券等：QMT使用门槛相对较高，资产要求在50万至300万之间。

PTrade平台

PTrade是由恒生电子（国内顶尖的金融IT服务商）推出的“个人量化交易平台”，主打“低门槛、易上手”。PTrade内置了大量现成的策略模板，如网格交易、趋势跟踪、条件单等。用户只需简单设置参数，如均线周期、网格密度等，即可一键启动策略，无需编写代码。

当然，PTrade也支持Python编程，但功能相较于QMT略显简单。它更适合轻度量化用户，提供基础的回测框架和交易接口，适合那些希望通过“少量代码+现成模板”快速实现策略的量化投资者。

截至2025年，国内已有50多家主流券商接入了PTrade系统，其中包括中信证券、华泰证券、国泰君安、中金公司、银河证券、招商证券等一线券商，覆盖了国内证券市场绝大多数头部机构。

据我了解，目前开通PTrade门槛最低的券商要求为10万，大部分券商门槛在50万左右，部分券商门槛高达300万，甚至有个别券商仅向机构客户提供服务，不支持个人客户使用。