QMT：本地化专业交易终端

目标用户： 量化爱好者、私募机构、专业个人交易者

核心优势：

• 专业级功能： 支持高频交易、多线程、极速行情等专业功能。
• 本地运行： 策略在本地电脑运行，离线调试，订单簿控制权强，交易私密可控，适合高频交易。
• 多语言支持： 支持Python和VBA，模块化设计，开发自由度较高，适合精通代码的开发者。
• 多账户并行： 支持多策略多账户同时运行，灵活设置资金分配和风控条件，适合资管账户和资金池管理。
• 高效回测： 提供Tick级别高精度回测系统，支持多进程并发优化参数空间计算，拥有交易仿真系统提高实盘部署准确度。

适用场景：

• 对策略保密要求高、延迟敏感的专业机构
• 熟练编写Python/VBA的量化开发人员
• 需本地化高速运行策略、高频套利场景
• 有多个账户需差异化策略执行的资管需求

PTrade：云端量化平台

目标用户： 个人量化爱好者、Python为主的策略研究用户

核心优势：

• 云端部署： 策略在券商服务器端执行，无需本地计算资源，支持多终端接入。
• 研发友好： 以Python为主，提供可视化策略构建器，非编程用户也能设计策略，集成金融数据服务因子库。
• 策略托管与风控一体化： 券商提供稳定运行环境，集成合规框架和交易风控机制，平台自动处理断线重连、订单异常恢复。

适用场景：

• 个人量化爱好者、Python为主的策略研究用户
• 策略逻辑中低频为主（秒级/分钟级频率）
• 偏好云端托管、跨设备协同便捷的用户
• 中小型机构实现策略快速上线的部署效率

总结：

• QMT 更适合对策略保密性、延迟要求高，且具备一定编程能力的专业用户，以及需要本地化高速运行策略、高频套利的场景。
• PTrade 则更适合个人量化爱好者、Python策略研究用户，以及偏好云端托管、策略逻辑中低频、追求便捷部署的用户。

选择合适的平台，需要根据自身需求、策略特点和技术水平进行综合考虑。

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