你是否也对充满好奇,看着大佬们用程序自动化执行策略,心里直痒痒?想要入门,第一道门槛就是开户和配置工具。今天,我们就来聊聊如何迈出这关键的第一步,重点解析强大的QMT工具以及至关重要的佣金谈判技巧。
第一步:认清你的“武器”——QMT与MiniQMT
工欲善其事,必先利其器。在开户前,先要明确你想使用哪种工具。
- QMT:像一台功能齐全的“专业游戏本”,自带屏幕、键盘和操作系统。它提供完整的图形界面,内置策略编辑器和回测系统,非常适合初学者快速上手,进行可视化操作和策略验证。
- MiniQMT:则更像一个“高性能主板”,它本身没有界面,只是一个Python接口。你需要用自己的“显示器”(如Pycharm、VSCode)和“外设”(如Pandas、Numpy等库)来驱动它。这为Python高手提供了极大的灵活性,可以无缝集成机器学习等复杂库。
- 如何选择? 如果你是编程新手,建议从QMT开始入门;如果你是Python达人,渴望高度自定义,那么MiniQMT将是你的不二之选。
第二步:开通“权限”,避开隐形坑
- 并非所有账户都默认支持QMT。在开户时,你必须主动向客户经理明确提出:“我需要开通量化交易权限(特别是QMT/MiniQMT)。”
- 这是一个关键点!很多朋友开户后才发现无法使用心仪的工具,来回折腾修改权限非常麻烦。一步到位,省时省力。
第三步:佣金谈判,省下的就是赚到的
- 这是本文的核心!佣金直接关系到你的交易成本,尤其在频繁交易的量化策略中,一点点的费率差异,长期下来都是巨大的金额。
- 谈判技巧如下:
- 主动出击,表明身份:不要接受默认佣金!直接告知客户经理:“我是一名量化交易爱好者/交易者,未来会有频繁的程序化交易需求。” 这句话能立刻表明你不是低频交易者,是券商重视的潜在客户。
- 展示“肌肉”(可选):如果你有投资经验或一定的资金量,可以适度透露,这会增加你的谈判筹码。
- 知己知彼,心中有数:直接询问:“请问针对程序化交易用户,目前最能提供的佣金优惠是多少?” 公开渠道的默认费率通常较高,对于量化用户,券商通常有远低于默认水平的专属优惠。我们的目标就是拿到这个专属优惠。
- 确认“全包价”:一定要问清楚,你谈到的佣金是否是“全包价”(即是否已包含规费等杂费),避免后续产生误解。
- 记住,谈判的底气来源于你的“交易者”身份。量化交易本身就是一张王牌。
写在最后
- 开通一个支持QMT、佣金合理的账户,是你量化之旅最坚实的地基。这个过程需要你多一些主动和明确的需求表达。
- 如果你对QMT和MiniQMT的选择仍有疑问,或者想了解如何快速开通一个性价比高的量化账户,我很乐意提供帮助。欢迎点我头像联系,我可以为你提供最新的开通指南和注意事项,帮助你一站式搞定开户流程,轻松开启你的量化交易之路!




