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一、QMT 和 PTrade 对 Python 的支持

（一）QMT

QMT 对 Python 支持超友好！它提供了丰富的 Python 接口和函数库，能满足咱们从策略开发到回测、交易执行的一系列需求 。

• 策略开发：无论是简单的均线策略，还是复杂的多因子选股策略，都能用 Python 编写。像用 pandas 处理数据，用 numpy 进行数值计算，轻松实现 。
• 回测功能：QMT 的回测引擎能和 Python 完美配合，快速验证策略的有效性。比如你想测试过去一年某个策略的收益情况，通过 Python 编写代码，设置好回测参数，就能得到详细的回测报告 。

（二）PTrade

PTrade 同样支持 Python 编程，而且在专业交易和算法交易方面表现出色 。

• 专业交易：对于期权、期货等复杂衍生品的量化交易策略，PTrade 能用 Python 进行深度定制 。例如，编写期权组合策略，通过 Python 计算不同市场情况下的风险和收益。
• 算法交易：它内置了多种算法交易模型，咱们可以用 Python 对这些模型进行优化和调整，实现更高效的交易执行，像 TWAP（时间加权平均价格）、VWAP（成交量加权平均价格）算法等 。

二、北京支持开通 QMT 和 PTrade 的券商

（一）国金证券

在北京的小伙伴，国金证券是个不错的选择 。它对资金门槛要求相对友好，如果你资金量在 10 万 - 30 万左右，和客户经理好好沟通，就有机会开通 QMT 和 PTrade 。而且，国金证券的量化服务团队很给力，能提供不少技术支持和策略指导 。

（二）长城证券

长城证券在北京也支持 QMT 的开通 。它的优势在于，对量化交易新手比较友好，会提供一些线上的量化交易培训课程 。资金门槛方面，大概 20 万左右有较大开通机会 。

（三）银河证券

银河证券部分北京营业部，对于交易经验丰富，且资金量在 50 万左右的投资者，可开通 QMT 和 PTrade 。银河证券的交易系统稳定性高，能保障量化交易的顺利进行 。

在北京做量化编程，QMT 和 PTrade 都是很强大的工具，至于选择哪家券商开通 ，大家可以结合自身的资金情况、交易需求来决定！

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