量化交易软件是一款专门为国内量化私募、量化爱好者、个人高净值客户、活跃交易客户群体研发的集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体的综合投研交易平台。

目前市面上使用最多、最为成熟的量化软件是Ptrade和QMT。

这里再说一下QMT和Ptrade的区别，它们分别是由两家不同的公司开发的，QMT是迅投开发，Ptrade是恒生电子开发。最核心的一点，QMT的策略程序运行在本地，而Ptrade则运行在云端。

miniQMT和QMT并不是两个软件，而是QMT这个交易软件的两种功能

miniQMT是在QMT子模块下运行的一个极简模式，相比标准QMT更加简洁、使用上也更加灵活，已经成为越来越多量化用户的第一选择。

以某券商为例，在用户登录界面，有一个【极简模式】的选项

·不勾选→QMT

·勾选→miniQMT(QMT极简版）

那它们之间有什么具体区别呢，下面请看详解

界面不同

QMT

MiniQMT：更加简洁

代码编写方式不同

QMT模式下，编写策略代码，必须在QMT软件中编写，它提供了一套量化策略回测、实盘运行的流程。但是它策略编辑器的体验并不能让人满意，使用起来不太方便。

但是在miniQMT里，不需要再在QMT软件中编写代码，只需要下载迅投官方提供的xtquant包，就可在任何支持Python的环境中，引入xtquant包，与miniQMT客户端建立连接，在QMT软件外，完成量化策略的编写。但是miniQMT只支持实盘交易，不支持回测。

XtQuant是基于迅投MiniQMT衍生出来的一套完善的Python策略运行框架，但XtQuant包并不等同于MiniQmt，因为不启动MiniQmt客户端XtQuant包就无法使用

miniQMT的优势

相比于QMT来说，miniQMT可编程能力更强，miniQMT使用Python包的形式提供API，那就可以跟任何Python程序相结合，不受客户端和平台的限制，做出更多更具可能性的量化策略。

量化交易的痛点和难点就在于策略的编写，而Python语言是一种跨平台兼容的高级编程语言，开源环境拥有多个专有的专业库函数，如果对策略编写感兴趣的投资者也可以下载软件对照手册编写自己的交易程序，来制定更符合自身投资特色的投资体系和交易策略

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