靠不靠谱，主要还是看自己的策略如何。

目前券商跟迅投QMT和恒生PTrade合作得最多。

因为这两家针对散户投资者，他们没有合规审核通道，只有券商才有权限。

所以有些量化平台（如聚宽，掘金等）对接实盘很难，那是因为实盘通道在券商手里。

目前和QMT和PTrade合作的券商有40余家，其中大多是上市券商，都是排名靠前的。但是两家都合作的券商并不多。

有的就是同时可以使用QMT和Ptrade,各种功能的使用都有专业的人员进行服务，同时也是少有的可以提供接口的券商。

同时，量化交易的费率也是非常重要的，选择低佣低利率券商，更加有优势：

现在市场上的量化交易系统挺多的，主流的主要是ptrade和QMT，这两个用的人最多，软件相对也比较成熟，因为适用的投资者不同，所以不同类型的投资者都能覆盖到。

目前这两个软件不同券商的申请门槛不同，一般最低要求资金30W以上，但是也有券商可无门槛申请

适用人群：

QMT：功能定位于【智能策略编写】，技术门槛较高（有一定编程经验），支持VBA和Python双语言开发策略，策略跑在本地， 很安全，支持直接读取本地文件；回测和交易支持tick级、分钟级、5分钟级、10分钟级、日线、周线、月线等；支持普通股票、两融、ETF申赎、可转债以及期权、期货

Ptrade：功能定位于【智能策略条件单】等交易工具，可对标东方财富、通达信、同花顺收费版，支持Python，策略上传至服务器终端，由服务器来运行策略，交易速度较快，并且不需要盯着终端，终端关掉策略也继续运行，方便很多，策略放在服务器可能会有泄漏的风险；支持读取文件，但是需要手动上传至服务器端，操作比较麻烦，程序无法直接读取量化终端本地的文件；回测和交易只支持分钟级和日线级别的频率；支持普通股票、两融、ETF申赎、可转债。

为什么使用QMT？

以前，自动化交易一直是散户的痛，大部分的自动化接口，都只针对机构，散户可以使用的方法很少，虽然有类似easyTrader的开源库解决过类似的问题，但是通过模拟按键的方式，我也尝试改造过，但不是很稳定。

而QMT，是直接调用券商接口，这就打通了量化交易最后这一环，暴露python API，可以用程序直接调用，这就很大程度上提升了自动化交易的稳定性，可编程性也很高。