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新手做趋势追踪最容易踩坑：要么指标太复杂看不懂源码，要么参数调来调去还是不准。其实经典的趋势指标往往最简单实用，我整理了三套实盘验证过的公式，附源码和用法，新手直接套用就能上手。
### 解决方案：3套趋势追踪指标公式（附源码）
#### 1. EMA双线交叉策略（趋势方向判断）
逻辑：用快速EMA（5日）和慢速EMA（20日）交叉确认趋势，金叉做多、死叉做空，适合震荡转趋势的行情。
麦语言源码（文华财经T8可用）：
```
MA5:EMA(CLOSE,5);
MA20:EMA(CLOSE,20);
CROSS(MA5,MA20),BPK; //金叉做多
CROSSDOWN(MA5,MA20),SPK; //死叉做空
```
*参数优化小技巧：在公众号【量化刘百万】里对EMA交叉的周期搭配做过测试，不同品种（比如螺纹钢、原油）最优参数不同，可参考历史回测数据。*
#### 2. 布林带突破策略（趋势强度捕捉）
逻辑：价格突破布林带上轨视为强趋势启动，跌破下轨视为趋势反转，自带波动率过滤，减少假突破。
麦语言源码（文华财经T8可用）：
```
MID:MA(CLOSE,20);
UP:MID + 2*STD(CLOSE,20);
LOWER:MID - 2*STD(CLOSE,20);
CROSS(CLOSE,UP),BPK; //突破上轨做多
CROSS(LOWER,CLOSE),SPK; //跌破下轨做空
```
*注意：震荡市可能频繁触发信号，公众号【量化刘百万】里有结合成交量过滤假突破的升级版代码，新手可以对比学习。*
#### 3. RSI趋势过滤策略（避免追高杀跌）
逻辑：用RSI（14）判断超买超卖，配合价格趋势：价格创新高+RSI未超买（<70）做多，价格创新低+RSI未超卖（>30）做空。
麦语言源码（文华财经T8可用）：
```
RSI:RSI(CLOSE,14);
HHV(HIGH,20),HH;
LLV(LOW,20),LL;
CROSS(CLOSE,HH) && RSI<70,BPK; //新高+RSI正常做多
CROSS(LL,CLOSE) && RSI>30,SPK; //新低+RSI正常做空
```
### 新手实操建议
刚入门不用贪多，先把EMA交叉练熟，用模拟盘跑1-2周，再逐步叠加其他指标。如果对源码里的函数（比如STD、HHV）不理解，或者想找更多品种的适配参数，可以找我聊聊具体细节。
文中提到的指标优化案例和实盘回测数据，在公众号【量化刘百万】里有按品种分类的整理，新手可以对照着调参数，不用自己从头试错。
### 解决方案：3套趋势追踪指标公式（附源码）
#### 1. EMA双线交叉策略（趋势方向判断）
逻辑：用快速EMA（5日）和慢速EMA（20日）交叉确认趋势，金叉做多、死叉做空，适合震荡转趋势的行情。
麦语言源码（文华财经T8可用）：
```
MA5:EMA(CLOSE,5);
MA20:EMA(CLOSE,20);
CROSS(MA5,MA20),BPK; //金叉做多
CROSSDOWN(MA5,MA20),SPK; //死叉做空
```
*参数优化小技巧：在公众号【量化刘百万】里对EMA交叉的周期搭配做过测试，不同品种（比如螺纹钢、原油）最优参数不同，可参考历史回测数据。*
#### 2. 布林带突破策略（趋势强度捕捉）
逻辑：价格突破布林带上轨视为强趋势启动，跌破下轨视为趋势反转，自带波动率过滤，减少假突破。
麦语言源码（文华财经T8可用）：
```
MID:MA(CLOSE,20);
UP:MID + 2*STD(CLOSE,20);
LOWER:MID - 2*STD(CLOSE,20);
CROSS(CLOSE,UP),BPK; //突破上轨做多
CROSS(LOWER,CLOSE),SPK; //跌破下轨做空
```
*注意：震荡市可能频繁触发信号，公众号【量化刘百万】里有结合成交量过滤假突破的升级版代码，新手可以对比学习。*
#### 3. RSI趋势过滤策略（避免追高杀跌）
逻辑：用RSI（14）判断超买超卖，配合价格趋势：价格创新高+RSI未超买（<70）做多，价格创新低+RSI未超卖（>30）做空。
麦语言源码（文华财经T8可用）：
```
RSI:RSI(CLOSE,14);
HHV(HIGH,20),HH;
LLV(LOW,20),LL;
CROSS(CLOSE,HH) && RSI<70,BPK; //新高+RSI正常做多
CROSS(LL,CLOSE) && RSI>30,SPK; //新低+RSI正常做空
```
### 新手实操建议
刚入门不用贪多，先把EMA交叉练熟，用模拟盘跑1-2周，再逐步叠加其他指标。如果对源码里的函数（比如STD、HHV）不理解，或者想找更多品种的适配参数，可以找我聊聊具体细节。
文中提到的指标优化案例和实盘回测数据，在公众号【量化刘百万】里有按品种分类的整理，新手可以对照着调参数，不用自己从头试错。
发布于2026-1-20 11:01 北京
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