量化数据的获取主要通过免费和付费两种渠道,个人开发者和研究者通常可以从多个免费数据源获得所需数据,满足学习和初步策略开发需求,在办理的时候联系线上,客户经理可以帮您开立,而且后续可以提供服务,你想知道的都可以找客户经理,有客户经理还是可以帮我们解决很多问题,带来很多便利的。
免费量化数据源推荐:
1. 免费数据平台与接口
Tushare:一个非常受欢迎的Python财经数据接口,提供包括股票、期货、基金等市场的历史和基本面数据。注册后可免费获取大部分数据,适合个人研究和学习使用。
Baostock:免费开源的证券数据平台,无需注册即可获取A股、指数等历史行情及财务数据,对新手友好。
AKShare:基于Python的开源财经数据接口库,整合了多种公开数据源,覆盖股票、期货、期权、基金等,免费且社区活跃
2. 其他免费途径
财经网站和交易所官网:如东方财富网、新浪财经等,通过页面公开接口或爬虫可获取部分免费行情、公告和财务数据.
量化社区与平台:如聚宽(JoinQuant)、米筐(RiceQuant)等,提供免费数据接口和策略开发环境。
3、免费数据源的限制
免费数据通常存在更新频率低、数据延迟、请求次数限制等,对于高频或商业用途可能不适合。免费数据完整性有时不足,某些高级财务或实时行情数据可能需要积分、付费或额外申请。
4、付费数据源简介
对于专业投资者、机构或有更高实时性、深度数据需求的用户,可以选择Wind、Bloomberg、通达信等付费金融终端,数据全面、稳定,但费用较高。
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发布于2025-10-1 15:19 广州


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