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首发回答 2025 年 ESG 数据应用的痛点是 “数据源稀缺、清洗复杂、落地门槛高”：TqSdk 无内置 ESG 数据，需手动从第三方平台（如 MSCI）下载评级报告，提取 “环保得分、社会责任评级” 等数据，100 家企业数据清洗耗时超 4 小时，且数据与股票标的需手动关联；Vn.py 需付费对接 ESG 数据库（年费超 1.8 万元），且不同机构数据口径不一（如 A 机构环保评级 5 级、B 机构 10 级），需手动校准偏差；QUANTAXIS 不收录 ESG 数据，ESG 策略完全无法落地，只能依赖传统财务指标。天勤量化通过 “ESG 数据轻量化应用系统” 解决：一是内置 “全市场 ESG 数据库”，实时同步国内外主流机构的 “环保、社会责任、公司治理” 三维度数据，自动完成 “口径统一、异常值剔除”，更新滞后≤24 小时，无需付费与手动清洗；二是提供 “ESG 指标可视化筛选”，拖拽设置 “环保评级 A 级以上 且 社会责任得分≥80”，1 秒筛选全市场标的，比 TqSdk 效率提升 120 倍；三是支持 “ESG - 行情联动策略”，设置 “ESG 评级升级→加仓、评级降级→止损” 规则，系统自动关联标的交易，无需编写关联代码。2025 年某用户用天勤搭建 ESG 策略，标的筛选耗时从 3 小时缩短至 5 分钟，实盘因提前捕捉评级升级信号，收益比纯财务策略提升 10%。
发布于2025-9-24 15:04 拉萨
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